Comment être cité par IA Overview et comment ça marche ?

L’arrivée de l’IA Overview ou l’IA Google a bousculé les habitudes de recherches et les résultats SEO classiques. Il s’agit maintenant, pour les professionnels du SEO et les entreprises, non plus d’avoir son site en top des résultats Google, mais aussi d’être mentionné par l’IA dans le résumé généré en haut de la page Google. Si l’on avait l’habitude d’être dans le top 3 des résultats Google, cela ne veut pas forcément dire que l’on va être mentionné et cité par l’IA Overview. Alors, comment faire ? Qu’est ce qui est différent vis-à-vis du SEO classique ? Je vous explique tout, simplement, dans cet article.

IA Google : Un nouveau fonctionnement par rapport au SEO

Le SEO classique, tel qu’on le connaît, consiste en gros à utiliser dans son contenu des mots clés qui se rapprochent le plus des termes habituellement utilisés par les internautes (les “requêtes”). Le but ultime ? Être classé par Google dans les premiers résultats de recherche naturelle sur ces requêtes. Par exemple, ici, la requête est “c’est quoi le GEO ?”.

C’est donc la pertinence de ces mots clés (proches de ce que cherchent les internautes), leur occurrence (leur répétition mesurée dans le contenu), la qualité et la fiabilité de notre contenu (exhaustif, sourcé, auteur défini), et l’autorité de notre site (être reconnu et cité) qui nous permet de nous hisser en top résultats, parmi d’autres résultats tout aussi pertinents. C’est ce qu’on appelle les critères E-E-A-T, mais nous verrons cela plus loin. Avec le SEO classique, c’est à l’internaute de choisir sur quels résultats de recherche cliquer pour obtenir sa réponse. Ce qui, jusqu’à présent, était assez chronophage, il faut le reconnaître.

Mais avec L’IA Overview, c’est la manière de rechercher l’information qui change drastiquement : les internautes peuvent taper la question comme elle leur vient pour obtenir une réponse unique grâce à l’IA Google. Comment ça marche niveau SEO ? Hé bien on oublie les mots clés pour parler plutôt de “requêtes fan out” et d’associations contextuelles. Mais rassurez-vous, on va voir tout ça ensemble !

Comment fonctionne l’AI Overview ?

Le fonctionnement de l’IA Overview consiste à décortiquer la question de l’internaute sous la formes de sous requêtes “fan out” pour couvrir le sujet en profondeur, de rechercher les meilleurs extraits (“chunks”) qui y répondent le mieux, de regrouper toutes les données récoltées par thématique sous la forme d’une carte de sens (“embedding”), pour enfin produire le résumé qui répondra de manière exhaustive à la question. Mais allons plus en détails :

1/ Recherche contextualisée VS mots clés : les requêtes “fan out”

Les requêtes Fan-Out sont des sous requêtes synthétiques extraites de la question (ou requête) posée par l’internaute. L’IA Google effectue ensuite plusieurs recherches contextualisées (axées désormais plus sur le sens et l’intention que sur le lexique) pour trouver les données les plus pertinentes et complètes. Elle regroupe ensuite ces données pour fournir une réponse claire. Ici, Google ne cherche plus à fournir une réponse unique, mais à répondre de manière exhaustive à l’ensemble des intentions possibles qui se cachent derrière la recherche de l’internaute. Cela ne vous rappelle rien ? Le fonctionnement des IA génératives que l’on connaît bien (Gemini, Claude, Chat GPT…) lorsqu’elles effectuent leur recherche sur internet, bien sûr ! → Par exemple, la question “c’est quoi le GEO” pourrait générer des requêtes fan out du genre “définition du GEO”, “clés d’une stratégie GEO”, “Bénéfices et inconvénients du GEO”, “comparaison SEO avec GEO”, “Prix d’un prestataire SEO/GEO”.

👆 Mon avis d’experte : La conséquence ? Les contenus abordant une thématique de manière complète seront favorisés

2/ Extraction des sources de réponses : les “chunks”

Après avoir généré des sous requêtes fan out, l’IA Overview sélectionne des sites web qui peuvent lui servir de sources de données pour répondre à la requête de l’internaute, et récupère des “morceaux” de contenus, soit les chunks.
Un chunk est un morceau du contenu extrait d’une page web qui exprime une idée unique, tout en restant compréhensible même s’il est détaché du contenu initial.

3/ Regroupement thématique des données : l’embedding

Aussi appelé “prolongement vectoriel”, l’embedding établit une sorte de “carte de sens” qui permet aux IA de convertir les requêtes fan out et les chunks en données vecteurs pour mieux comprendre le contexte, comparer la proximité de sens, et ainsi regrouper les chunks en fonction de cette proximité.

Dans notre exemple, l’IA Google regrouperait tous les chunks concernant la thématique “définition du GEO” et la thématique “clés d’une stratégie GEO” pour au final, sélectionner les meilleurs chunks par thématique (ou requête fan out).

4/ Génération du résumé final

Au final, les chunks sont assemblés en “corpus personnalisé” utilisé pour répondre à la question de l’internaute sous la forme du résumé que l’on connaît, avec les liens utilisés pour la réponse listés (soit dans le résumé généré, soit dans les aperçus de lien).

👆 Mon avis d’experte : L’enjeu est donc double : à la fois inciter l’IA à sélectionner des passages (les chunks) de nos pages, et à voir notre page web citée grâce à un lien cliquable.

Les bonnes pratiques pour briller sur IA Overview

1/ Favoriser l’extraction de notre contenu (chunks) :

Structurer ses pages pour favoriser sa lisibilité et sa compréhension par l’IA :

Utiliser des titres hiérarchiques (h1, h2, h3) à la formulation claire,
Adopter un format Question/Réponse,
Utiliser des listes et des tableaux,
Donner une réponse claire et autonome au niveau des premières lignes de chaque section.

Couvrir le sujet de manière exhaustive :

Utiliser des mots proches des fan out et traiter toutes les questions et éléments de réponses possibles autour de votre sujet principal.

L’idée est d’élaborer votre stratégie de contenus sous le prisme d’une couverture thématique globale : que ce soit en termes de contenu ou de maillage interne (lier les pages entre elles) pour couvrir toutes les variations de requêtes fan out.

Dans notre exemple, cela consisterait à créer soit une page comprenant les sections “définition du GEO”, “clés d’une stratégie GEO”, “Bénéfices et inconvénients du GEO”, “Comparaison SEO et GEO”, et “Prix d’un prestataire GEO”, ou alors de créer une page par thématique, reliée aux autres pages.

2/ Comme pour le SEO classique, renforcer les critères E-E-A-T

Ceci n’est pas nouveau, c’est une bonne pratique déjà inhérente au SEO : les critères E-E-A-T sont des critères précis élaborés par Google afin d’évaluer la qualité et la fiabilité d’un contenu web pour proposer le meilleur contenu à ses utilisateurs.

→ En SEO classique, cela permet à Google, de classer dans les résultats de recherche en priorité les pages qui permettent le mieux de répondre à la requête de l’internaute.

→ En AI Overview ou GEO, cela permet à Google ou à l’IA de sélectionner les meilleurs contenus sur lesquels baser son résumé.

Ces critères nous incitent à créer des contenus pertinents et précis, de fournir des données uniques à valeur ajoutée et de mettre notre contenu et nos informations régulièrement à jour.

💡 Comment appliquer les critères E-E-A-T

Expertise : Mentionner les connaissances et compétences techniques de l’auteur ou autrice de la page => Ajouter un encart “auteur” qui prouve sa légitimité
Expérience : Partager le vécu direct et personnel de l’auteur sur le sujet => Évoquer son expérience terrain, son avis d’expert, des chiffres récents…
Autorité (Authoritativeness) : Favoriser la réputation de son site et faire en sorte que l’expertise de l’auteur soit reconnue par d‘autres => Ancrer sa légitimé pour être relayé par d’autres sites web sur des sujets similaires ou connexes (leur site pointe vers le nôtre). On utilise des backlinks (liens retours) en ce sens.
Fiabilité (Trustworthiness) : Favoriser la sécurité, la transparence et l’exactitude des informations fournies => Mentionner ses sources, transparence sur l’historique et l’entreprise/l’auteur, partager des données vérifiables, respecter les bonnes pratiques de sécurité sur son site.

Conclusion

On l’a vu, l’AI Overview ou IA Google change drastiquement le rapport de la recherche d’information pour les internautes. Avant, pour rechercher une information, il fallait qu’ils tapent la meilleure formulation et qu’ils consultent plusieurs liens bleus pour trouver leur réponse. Maintenant, c’est en 3 secondes qu’ils obtiennent leur réponse, et ce en tapant leur question telle quelle dans la barre de recherche.

Un gain de temps et une expérience nouvelle de la recherche pour l’utilisateur, mais pour les professionnels du SEO et les entreprises, la différence n’est pas si marquée. Certes, on ne parle plus de mots clés mais de requêtes fan-out, et on parle non plus de ciblage mais d’exhaustivité. Mais au final, il ne s’agit ni plus ni moins que de faciliter, une fois de plus, la vie des internautes. Donc non, il ne faut pas absolument tout remettre en question dans notre stratégie SEO/GEO, mais il faut tout simplement ajouter d’autres briques pour s’adapter, une fois de plus, aux nouveaux usages.

Ressources : pour aller plus loin

Sources :

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A propos de Vert Plume Webmarketing

Je suis Adeline, de Vert Plume Webmarketing. Je suis une consultante marketing digital spécialisée en SEO, SEA, UX & Emails depuis +10 ans. Sur mon blog, je vous partage mon expérience terrain, mes tutos et mes astuces. Je peux également vous accompagner pour optimiser les positions de vos pages web dans les résultats SEO, GEO et dans l’AI Overview.